Multi-Assistant-System mit Custom GPTs bauen.
Du baust einen Team-Router und zwei Spezialisten-GPTs. Der Router analysiert eine Anfrage, identifiziert den passenden Spezialisten und übergibt sie mit einem optimierten Prompt. Drei GPTs, ein orchestriertes System — ohne Code.
Drei GPTs, eine Architektur.
Der Router ist die Eingangstür. Er versteht die Anfrage, wählt den Spezialisten und formuliert einen Übergabe-Prompt, den der User kopiert. Die Spezialisten arbeiten fokussiert auf ihrem Gebiet — und schicken Anfragen, die nicht zu ihnen passen, zurück.
Der User kopiert den Übergabe-Prompt manuell zum gewählten Spezialisten.
Dieser pragmatische Ansatz funktioniert heute, ohne Programmierung. Der Nachteil: Der User muss zwischen den GPTs manuell wechseln und den Prompt einfügen. Der Vorteil: Du baust und verstehst die Routing-Logik Schritt für Schritt selbst.
Reihenfolge ist entscheidend.
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Briefing & Kontext-Wahl
Wähle einen Beispiel-Kontext aus dem Dropdown unten. Die Felder und Prompts füllen sich. Passe das Setup auf deine eigene Organisation oder Arbeit an.
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Recherche-Spezialist bauen
System-Prompt kopieren, im Custom-GPT-Builder einfügen, Tools setzen, speichern. Link kopieren und unten ins Feld einfügen.
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Text-Spezialist bauen
Genauso: System-Prompt, Tools, speichern, Link sammeln.
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Router-GPT bauen
Erst jetzt — weil der Router die Links der Spezialisten im Prompt braucht. Wenn die Felder oben gefüllt sind, ist der Router-Prompt automatisch fertig.
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Testen & Reflektieren
Sende deine Test-Anfrage an den Router. Beobachte: Routet er korrekt? Wie sieht der Übergabe-Prompt aus? Funktioniert der Wechsel zum Spezialisten?
Drei Stolpersteine.
Spezialisten zuerst, Router zuletzt. Der Router-Prompt verlinkt auf die Spezialisten — du brauchst die ChatGPT-URLs, bevor du den Router fertigstellst.
Stelle die Spezialisten beim Speichern auf "Anyone with the link" (oder eine vergleichbare öffentliche Sichtbarkeit). Sonst funktioniert der Routing-Link für andere User nicht.
Wenn der Router den Spezialisten-Link gibt, öffnet ChatGPT den Spezialisten in einem neuen Chat — ohne den Übergabe-Prompt. Der User muss den Prompt aus dem Router kopieren und beim Spezialisten einfügen. Das ist die didaktische Pointe: Echtes Orchestrating bräuchte API-Calls.
Womit soll dein Team arbeiten?
Wähle einen Beispiel-Kontext. Die Felder und alle drei System-Prompts werden mit passenden Inhalten befüllt. Du kannst danach jedes Feld und jeden Prompt anpassen.
Wähle den Kontext, der deinem Arbeitsumfeld am nächsten kommt — oder einfach einen, den du spannend findest.
Diese Variablen fliessen in alle drei Prompts.
Bearbeite die Felder, bis sie zu deiner Organisation und deinen geplanten Spezialisten passen. Klicke danach bei jedem Prompt auf "Aus Feldern aktualisieren", um den Prompt mit diesen Werten neu zu generieren.
Hinweis: Die ChatGPT-Links der Spezialisten trägst du später direkt im jeweiligen Spezialisten-Abschnitt ein, sobald du den GPT gebaut und gespeichert hast. Erst danach hat der Router die Links, die er für sein Routing braucht.
Z.B. eine Abteilung, eine Funktion, dein eigenes Team. So spezifisch wie möglich.
Welche Recherche-Themen kommen in deinem Alltag vor? Mehrere Stichworte, getrennt durch Kommas oder Bullets.
Welche Texte werden bei dir geschrieben? Auch hier: Stichworte oder Aufgaben.
Eine realistische Anfrage aus deinem Alltag. Damit testest du am Schluss den Router.
Der Recherche-Spezialist.
Findet, prüft und strukturiert Informationen. Arbeitet mit Quellenangaben. Eskaliert zurück zum Router, wenn die Anfrage nicht zur Recherche passt.
Standard-Tools für diesen GPT
| Tool | Empfehlung | Begründung |
|---|---|---|
| Web Search | An | Zentrales Tool für Recherche. |
| Canvas | An | Strukturierte Übersichten gut darstellbar. |
| DALL·E | Aus | Nicht relevant für Recherche. |
| Code Interpreter | Aus | Hält den Spezialisten fokussiert. |
Sobald du diesen GPT im Custom-GPT-Builder gespeichert hast, kopiere den "View GPT"-Link aus der Adresszeile (oder den Share-Link) und füge ihn hier ein. Der Router-Prompt nutzt diesen Link, um Anfragen weiterzuleiten.
Der Text-Spezialist.
Schreibt, überarbeitet und strukturiert Texte. Passt Ton an Zielgruppe und Zweck an. Bietet bei Bedarf Varianten.
Standard-Tools für diesen GPT
| Tool | Empfehlung | Begründung |
|---|---|---|
| Web Search | Aus | Lenkt vom Text-Fokus ab. |
| Canvas | An | Iteratives Texten ist mit Canvas deutlich besser. |
| DALL·E | Aus | Nicht relevant für Text. |
| Code Interpreter | Aus | Nicht relevant. |
Sobald du diesen GPT gespeichert hast, kopiere den "View GPT"-Link und füge ihn hier ein. Der Router braucht ihn, um auf den Text-Spezialisten zu verweisen.
Der Team-Router.
Versteht die Anfrage, wählt den richtigen Spezialisten, formuliert einen Übergabe-Prompt und gibt den Link weiter.
Bevor du den Router-Prompt aktualisierst, müssen die Spezialisten-Links in den jeweiligen Spezialisten-Abschnitten oben (jeweils unterhalb des System-Prompts) eingetragen sein. Klicke danach auf "Aus Feldern aktualisieren", damit die Links in den Router-Prompt fliessen. Sonst routet der Router ins Leere.
Standard-Tools für diesen GPT
| Tool | Empfehlung | Begründung |
|---|---|---|
| Web Search | Aus | Der Router arbeitet nicht selbst — er routet. |
| Canvas | Aus | Nicht relevant für kurze Routing-Antworten. |
| DALL·E | Aus | Nicht relevant. |
| Code Interpreter | Aus | Nicht relevant. |
Sende deine Test-Anfrage.
Öffne deinen Router-GPT und schicke ihm deine Test-Anfrage. Beobachte das Verhalten.
— Wird oben im Setup-Feld eingetragen —
Beobachtungspunkte
- Wählt der Router den richtigen Spezialisten? Was, wenn du eine mehrdeutige Anfrage stellst?
- Wie qualitativ ist der formulierte Übergabe-Prompt? Würdest du ihn als User kopieren?
- Was passiert, wenn du beim Spezialisten direkt eine Anfrage stellst, die zum anderen Spezialisten gehört? Eskaliert er korrekt zurück?
- Wo merkst du die Limitierungen dieses pragmatischen Ansatzes — und wo wäre ein echter API-basierter Orchestrator nötig?